火爆ChatGPT背后别忘了AI的本质 - 老年从业者吃瓜想法

这帖子真是棒。不光是lz的观点，下边反驳的也棒。
healthy discussion and debate。真是少有的好贴，没有戾气。

匿名用户 发表于 2023-2-13 01:45
以前人类还觉得一张普遍拆解出每个像素每个像素256个色调x3那样的数据量不可思议呢。 如果按照175billion ...

尝试了一下说服 1+1 = 3， 没成功...

匿名用户 发表于 2023-02-13 06:51:21
自动驾驶从业者同意楼主每一个字！

除了waymo/tesla不太清楚，剩下的号称要做L4/5的startup基本不是黄了(ArgoAI) 就是在去往黄了的路上( 胬肉之流)

Cruise 算哪一种呢？ 怎么样了

Nlp mle表示认同每一个字。

匿名用户 发表于 2023-02-13 07:33:58
我的天，自动驾驶竟然这么坑，请问前辈您觉得为什么会黄？是法律政策无法落地么？还是工程过于复杂？还是说无法保证安全性或其他原因？

各种原因

但最主要的还是人祸

我同意ni的一些关于ai局限性的说法，但是感觉你对一些行业的预测有些过了。

首先，作为做data的老兵，你怎么知道做自动驾驶和其他ai行业背后一堆if else，以及不可靠。这种说法有点不负责的。
其实，资本是需要寻找出口的，照你说ai不能搞，那都去搞data？那搞那么多data pipeline，消耗那么多计算资源的目的又为了啥呢？我做过一段时间data，也拿到了自己的第一桶金，但是整个行业我觉得已经没有low hanging fruit了，省下的也就是压榨。
最后，我觉得你要相信人性。人类文明之所以像今天这么伟大就是人作为一个物种就是有不撞南墙不回头的决心。人性里偏好的东西一定会有人不断去尝试的。这时候资本来帮忙，有聪明人愿意贡献自己的职业生涯来奉献，没有什么不好的。没勇气上的不用装着我独醒的样子。

当然，我反对炒作ai和chatgpt，但也不要去贬低它的前景。让子弹飞就好了。

转角遇见猫 发表于 2023-2-13 11:52
我同意ni的一些关于ai局限性的说法，但是感觉你对一些行业的预测有些过了。

首先，作为做data的老兵，你 ...

楼上很多类似的回复，但是感觉根源还是不愿意相信现在deep learning技术的局限性，或者不懂其根本原理，这里不必强求认同也很难反驳，因为这里需要至少对反向传播在干什么有比较透彻的理解，有不同意见的话以后再看就好了。
. From 1point 3acres bbs
至于自动驾驶和语音助手，相当多的同行的反馈还是打rule based 补丁非常的多，本质还是我说的deep learning现在是无法保障100%特定预测结果的准确度的，有一些人命关天的预测，如果你想确保100%预测对了，肯定是要打rule based补丁最保险，或者举另外一个例子，推荐系统如果你100%不想把成人用品推荐给不感兴趣的人，肯定是直接加个filter保障这个事情100%不会发生，依赖所谓AI模型学习来做到这个效果是不可能的。 不知道我说得清楚不清楚，但是如果你也有认识data从业相关的朋友应该会发现更多类似的场景。

匿名用户 发表于 2023-2-13 08:58
楼上很多类似的回复，但是感觉根源还是不愿意相信现在deep learning技术的局限性，或者不懂其根本原理， ...

我觉得反向传播只是update weight的一种方法，属于implementation details。
最关键的问题不在于我们怎么去update weight，而是在于这种用weight+network的方式的upbound到底在哪

你说的都对但是很有可能是这么一个场景：chatgpt或者其他类似大模型进行初步生产，真人进行后续检查和调整并且负责背锅进监狱（

这样情况下原先的就业自然会受影响，不能单纯从技术角度认为对或者错，更多是一个渐进的变化。

一个之前面试的公司干的活就是这种：https://www.spark.ai/

学习了，谢谢楼主分享