从客户角度来看新冠疫情对Google和FB的营收影响

这个帖子的技术性很强 各路豪杰华山论剑！

W_Wei 发表于 2020-3-30 12:35
这有点过于悲观了啦

个人观点：GDPR, California Consumer Privacy Act这些法规并不会让online ads消 ...

同意。不过除了这三大（谷歌恐成最大赢家），苹果和一些大流量主愿意做In-housing solution的这一波也有机会分一杯羹的。

在此之外的大部分agency和DSP们的日子都会越来越难过，毕竟contextual retargeting的效果比cookie-based还是差了一些，愿意让DSP直接做SDK integration获取first party data的流量主也会有限。

pimco 发表于 2020/03/27 15:46:02
从广告主的角度来看，FB比Google的平台差远了。首先系统不稳定。时不时会出现PC端和移动端显示的数据不一致的情况；更...

你提到的FB的bug，向FB反应的话，会给解决的，比如24小时的budget 半个小时花完，FB会给退钱的，而且内部会调查原因，避免下次出现同样的问题。FB很重视客户的问题，希望能提供一个有效稳定的平台

pimco 发表于 2020/03/27 15:46:02
从广告主的角度来看，FB比Google的平台差远了。首先系统不稳定。时不时会出现PC端和移动端显示的数据不一致的情况；更...

FB广告总体来说conversation rate比较低，不过有很多不同产品类型来适应不同客户，可以根据需求来设置优化目标。如果是新的广告，需要有个学习阶段才有更准确估计。

广告投放本来就分效果和品牌2大类，一个重视转化，一个重视曝光，分别是大公司内对应的销售费用和市场费用。

只看最终转化ROI的话，很少有东西能跟搜索引擎相比。我赞成lz结论，但感觉分析有点偏颇。

jiandi 发表于 2020-3-31 02:45
你提到的FB的bug，向FB反应的话，会给解决的，比如24小时的budget 半个小时花完，FB会给退钱的，而且内部 ...

我当时就是马上联系FB的客服反应，结果毫无回音。我连续联系了好几次，FB都没有理我。

jiandi 发表于 2020-3-31 02:45
你提到的FB的bug，向FB反应的话，会给解决的，比如24小时的budget 半个小时花完，FB会给退钱的，而且内部 ...

我当时就是马上联系FB的客服反应，结果毫无回音。我连续联系了好几次，FB都没有理我。

fabulousz 发表于 2020-3-31 11:15
广告投放本来就分效果和品牌2大类，一个重视转化，一个重视曝光，分别是大公司内对应的销售费用和市场费用 ...

这是我个人和业界里某些观点有分歧的地方。

我个人对营销的理念是：做生意最本质就是要盈利。一切举措的目标都是要为盈利而服务。对于营销计划，必须要有比较确切的量化标准。不能严格量化、或者量化的模型里带有太多assumption的，那本质上属于忽悠。

我知道在一些大公司里面，口头表达能力好的人再弄个漂亮的ppt，能把很多因果关系链本身很弱的做法说得头头是道，从而能把高层忽悠住。但这造成了大公司流程效率不高、人事编制臃肿，很多项目花了钱办不成事。我并不欣赏这种做法。

. 具体到到底广告是要ROI，还是曝光度？我个人坚信ROI是王道（当然下面我会提到，ROI和曝光度并不是完全互斥）。道理很简单：不管卖的是什么产品，当前真没这个需求的那些人，你再如何向他曝光你的品牌，他都不会买。所以，为什么现在就要费钱在这个人身上呢？同时，只要你坚持按照ROI的思路打广告，那之前没需求的人（意味着平台之前不会向他展示广告）假如日后有了需求，那样我们的广告到时也能够reach到他（假设广告平台的算法没抽疯的话），那他到时自然会买。也就是说不会因为现在不target他，我日后就失掉了这个顾客。

另外，注重ROI并不意味着短视。一个靠谱的长期产略性的产品路线，每一步的因果关系是很明确并且可以高准确度量化的；这种情形下，因果关系链的第一步必然是把大概率会买的客户群确定好（否则，连用户群都说不准，那这个计划哪算得上靠谱呢？），这其实就是ROI的模型了。换句话说，追求曝光度也是限定于在确定了有这个消费意向的消费者群体内的曝光度；因此这个时候，ROI和曝光度是收敛在一起的，两者等价。

总结一下，我个人的做法是，最多的钱要用在ROI最高的地方上。我们都知道：顺序和 > 乱序和 > 逆序和。最多的钱用在ROI上面就相当于顺序和；而钱用在整体人群的曝光度（对于每一个被展示的个体不管是否有return）就相当于乱序和。所以最终效果如何是很显然的。

看得我想把手上的FB股票卖了

看了一眼评论，地里果然有很多我司Ads的人。作为在FB做了几年Lift product的Eng，我觉得楼主你给的结论太泛泛太绝对了，论据缺少很多细节和breakdown，你朋友的campaign是什么类型的? Brand or conversion? goal是什么，engagement? Key metric是什么？CPIC？ Attribution model是什么？ Last click？Randomization type是什么？User based holdout or zip level holdout? 不同平台对于不同目的的广告效果是截然不同的。如果楼主真的想做reproducible, significant 的Cross Platform Ads performance comparison的话, 没有几千万上亿的Ads budget是无法开始的。