金融公司实习吐槽，不吐不快

实习刚刚被extend了一个月，今天突发的事情让我内心郁闷无比，特此来匿名吐槽。lz希望听听大家的看法。
背景：某金融公司ds实习，做的是risk方向

1. 实习还没开始临时被换了manager
之前面试官是一个cs phd机器学习高性能运算背景的人，我觉得跟着他肯定能学到很多东西，所以直接撕了另一家签了的offer，被我撕了的这家公司不到2周取消了整届实习。(lesson learned: 该撕就撕，不要考虑面子的问题) 但是就在我实习开始的前3周，我突然被告知我的manager临时换成了一个金融背景的人(这个金融背景的人是之前面试官的boss)。当时lz内心就很懵逼os，我当初来就是看上了面试官的专业背景，结果你现在给我换了一个金融知识丰富但是technical不是那么advanced的人。但是这也是公司的决定，一个intern没有什么办法。

2.权限问题
因为今年是远程实习，所有实习生都在一个log-in domain A下。但是组里的codebase都在另一个domain B下，光这个domain问题需要提交各种permission request，过了1-2周终于所有permission都被approve了(之所以花了这么久1是因为刚开始做的东西不需要组里的codebase，都是同事发csv给我，2是因为manager一直在说给intern申请permission但是一直没人在做这个事情)，结果登陆进了domain B发现VPN连不上，打电话问才知道新的域名必须确保在第一次登陆的时候连接的是公司的网络，VPN才可以正常使用，lz内心wtf，于是整个接下来的实习lz都在play with同事给我发的csv。我觉得实习一个价值是可以看到组里别人写的代码，但是因为没有codebase的access，lz什么也看不到，有时候需要跟前端工程师deliver我的prototype，也只能发送.py文件，version control什么的都不存在的，所以本身就不是很高效的远程实习变的更加低效了。

3.做的东西太简单没有挑战性
lz的project的motivation是因为manager觉的之前intern做的深度学习的方法效果不好，要人为加一点variation进去，所以经过了各种方法的讨论后，最后成型的version仅仅是算covariance matrix并且fit一个多维高斯分布并且从中做取样。lz内心os：这大二的学生就能做的东西你干嘛找个研究生进来。但是没想到这种too young too naive的方法竟然被认为ok还被工程部门加到了internal tools里，lz内心也是很无语。我跟manager反映过这个不够tech challenging的问题，manager的答复可以被概括为一句话"这个东西对business很重要，我们不一定要使用复杂的方法" ok我认同这个观点，于是lz提出了实习后半段有可能的话希望做一点工程性强一点的东西，manager满口答应好的，说让我把现有的模拟放到aws上跑，lz还觉得蛮开心毕竟之前没有接触过，但是没想到所谓的放到aws上就是用emr调用spark api然后自己写mapper，2天就搞定了整个模拟流程然后给出了想要的数据。lz内心很无语，说好的工程性强呢。看了看calender，9周的实习还有2周多就要结束了，心想别折腾了。

4. 实习的workflow前后不consistent
lz在实习的第4周被assign了一个陌生方法literature review的活，于是花了1周google看文献和past work，终于搞明白了。但是问题在于这个方法市面上只有R有对应的包(lz之前不会R)，并且没有example，所以当lz raise了这个concern以后，manager在一次晨会讨论的时候叫另外两个全职员工take over this，我心想那我前一周岂不是白干了，并且manager说会把之前写过的类似的code和文档发给他们，lz内心wtf？？你不早说组里有code和文档你还叫我去做literature review？我要是早知道有code直接逆向工程R语言就完事了。过了两周，当lz把主要的project搞定后，又问manager我下来该干什么，manager竟然问我“你对之前那个R code的方法有兴趣把它继续搞吗？“lz内心再一次无语了。明明是你当时把这个work给了别人，现在又叫我再work on this？(黑人问号脸)。但是manager这么问了我也不可能说不，于是我花了一天又把R搞定了，但是出来的结果差强人意。manager说，好我们要跟一个很懂这个的人约一个meeting，然后过了2周还是没meet上。。。

5. 公司tech support不够smooth
lz在实习结束前1周的时候被问到是否感兴趣extend intern 1 extra month。虽然在组里体验很不好，但是想到有小钱钱并且简历上能多写一点东西，而且3个月的实习比2个月的看起来好看，于是lz就答应了。今天是extend第一天，周天晚上lz就发现了VPN崩掉了，原因也很简单。因为正式实习结束了，负责extension的人可能在tech support这边没有衔接好。于是等了一个上午，公司那边说好了。但是lz这边因为重启了电脑，之前能正常登陆的domain也登陆不上去了，其他extend了intern的实习生都能正常登陆。lz打tech support的电话，等了1个多小时也没有活人接电话，于是用了1个多小时敲下了这篇帖子。

6. mentor角色定位不清晰
manager一开始说会给我assign一个mentor，有什么问题问mentor。但是我需要直接汇报给manager。我的mentor跟我做的也不是一个project，他也不知道我在做什么，所以一般也就是我遇到了一些techinical 问题，比如权限问题，系统问题我会问问他，project方面我直接并只跟manager沟通。但是manager很忙很忙，所以很多时候lz都在等manager的feedback，可能一等就是好几个小时，lz也不知道该干嘛，看组里的文档吧access也没有。。。所以lz经常有一种摸鱼的感觉。这个现象lz觉得是因为组里的结构设置不合理。lz在的组有~15人，每个人都直接向manager汇报，所以导致每天早上都要开2-3小时的会，每个人汇报进度。于是manager给每个intern分到的精力也会很有限，作为intern因为直接向他汇报也需要make sure他知道并且同意各种实现的details，所以lz经常担心在做汇报的时候如果太detailed会显得很冗长，如果太high level自己的一些问题无法得到解决。所以这个mentor的角色我觉得设置的不是很合理。

自我感觉return希望不大，不过即使给了return我也怀疑自己是否会接。毕竟这两个多月deep in my heart知道自己不喜欢目前这个组做的东西，也不是很喜欢这个组的风格。不是ds在金融公司很多都在做nlp吗？哦，那是隔壁组做的东西，有做强化学习的，也有做healthcare的，也有做nlp文本提取的，lz满眼都是小星星。目前的不满意主要是：1做的太金融，2技术太简单，对个人tech成长不是很有利。

希望大家提出一些建议，比如哪里lz确实做的不好，需要改进。我也清楚出了问题不能老从外界找原因，可是这么多不顺心的地方，lz自己肯定也有原因，不过想来想去也没有意识到是哪里出了问题。

我觉得楼主对实习的期望有点高，哪怕是大的科技公司的实习一般也不会分配重要的东西，不然实习结束人走了的时候project就没有人负责了。 实习对公司来说相当于是一个三个月的面试，对intern来说更重要的是学习怎么在职场里为人处事，project只是这三个月定好的主题，就和中国的饭局一样，很少有人去是为了填饱肚子的

楼主这个DS实习其实也挺有用的，首先是教了楼主一课，复杂“技术含量”高的东西对Business作用完全不一样相关，你是想自己学到东西，但是公司想起码这东西会有点用，如果你折腾完结果实习结束这个Project就消失了，楼主也走掉了，这段工作以后面试说起来大概就跟你自己的学校toy project差不多，实际Impact完全没有。有经验的面试官其实还是会比较重视DS Project落地的问题，毕竟各种ML DL现在业界最大的问题就是落地难，现在Analytics的DS岗位数量越来越多，楼主要是真想接触技术，还是以后去面MLE比较好，但是Trade-off就是不会那么接近Business，execution 成分会比较大，参与Project cross-functional之类的机会就会变少了，楼主如果发现你不喜欢DS这种过多非Tech的部分，那起码能知道以后自己会比较喜欢SDE和MLE多一点。

另外实习的优点就是让你接触real world environment, 各路科技大厂入职头一个月只是拿Access的例子超级多，有些甚至什么一个星期电脑都没寄到，当然系统肯定也是各种Access，你要什么才Raise什么而不是为所欲为，对于今年各个公司全新的remote internship，能出活已经相当不错了，楼主建议可以和各类Mentor 和manager多聊聊公司内部，项目背后的benefits, 以后这些项目是怎么落地的，怎么跟business 沟通的，怎么Convince别人用这个项目之类的，感觉这些才是真正上网课学不到的东西，tech上估计时间范围上很难再做复杂的东西了，毕竟这个intern项目也是用公司budget的，肯定要secure delivery最重要，哪怕只是很简单的东西，另外当然也是为了选拔new grad给Return offer了，如果楼主实在不喜欢也不用强求。

我是看了半天，终于看到了关键，感觉拿return offer希望不大。。。问有没有需要改进的。。。那前文吐槽是为了说明什么呢？我觉得lz要想明白一件事情，就是做实习为了什么，我个人觉得做实习主要为了 1.了解公司情况，包括同事老板，公司状况等 2.好好表现自己争取拿return。 那lz第一点做的不错，第二点要是想留下来，就要想明白是谁让你留下来，怎么让可以让你留下来的人满意。至于你自己想要想学的，公司不是学校，说难听点，提供给你满意的氛围是难得的，剥削你劳动力是应该的，你能学到东西是你幸运，拿到工资是你要保障的。

用户名难编 发表于 2020-8-4 04:10
我是看了半天，终于看到了关键，感觉拿return offer希望不大。。。问有没有需要改进的。。。那前文吐槽是为 ...

首先谢谢你的回复。

发帖子的目的是表达我在一段实习中个人看到的问题和想法，不是最后有没有return。实习刚开始我还挺expect return，但是实习的第三周开始我就觉得这个组的flow不大顺，尤其是疫情下remote onboarding的体验，以及做的东西属于金工金数risk management的内容(个人不感兴趣)，个人金融背景为0，所以一开始熟悉各种terminology也恶补了很多金融里会用到的数学模型。自己也很proactively向manager要feedback，毕竟连midreview都没有我也无法知道哪里可以做的更好。但是manager忽视了我的feedback请求，无论是他忙没看见也好，还是有意不回复也好，我还是没有清楚哪里可以improve。但是平常的daily stand-up和boss的boss都说什么impressive work之类的。这些话我觉得听个响就好，当真就输了。lz并不想实习混日子，但是现在客观环境经常导致自己的工作flow被break掉，这些客观因素造成的break让我有种我在混日子的感觉。但是很多这种客观问题，在我的scope之外， 我知道问题在哪里，但是自己又无力去解决，才是最心累的。

说实话。。。可能也是我见识浅薄。。我很少看到production code里有deep learning model....就算intern能碰这些的机会 很多时候就是被manager 随便派去做个toy version of kaggle 实习结束完了就没有然后了

咦，这个内容我和楼主有相似的体验诶 ~~ 不知道楼主之前是什么背景，一直学统计/DS的吗？我之前是商科，有全职工作差不多两年，也是因为想要实现更高端的tech和分析方法才本来要转DS。那个时候我金融公司的上司已经对我做的东西感到不满了，虽然能解决实际问题，但是除了我同事们都无法上手，老板说我太注重tech不注重business needs。后来被排挤得不行，我干脆就申了DS，然后辞职准备在家休息半年了。那刚好是去年2月，我还回国玩了一个月 😁 这期间正好有个传统行业大厂在4月份猝不及防开了个DS职位，我申请之后就拿下了，后面实习的体验就跟楼主形容的差不多。他们几乎只用SQL，连统计模型都很少用，就做些很基本的analytics。我还自发地用python写了些更高效的scripts出来帮他们处理一些棘手的问题。因为周边都是SDE实习生，从orientation开始就和他们混得挺好的，天天在羡慕他们做的各种前端后端技术 ……………… 每次别人问我做了些什么，我都尴尬得不想搭话哈哈哈哈哈。而且上司还挺赏识我的，好像有想谈return offer的意思，但是我mid review的时候就很明确地说我以后不准备搞DS了，准备转码！😅 彻底把这条路堵上了 ………………… 后来我每天除了把需要我做的东西快速处理完，就开始刷LC，实习结束都刷了250题，后来秋招的时候找SDE实习正好能用上。怎么说呢 ~~ 如果楼主去一些商科/传统领域做DS的话，可能多半是这样的 😨 像楼主老板说的，只要business needs能照顾到，谁管你是不是用着100年前的技术 😂 … 要么楼主期待不要太高了，要么好好调研到底哪些公司的哪些职位做的是楼主真正想做的东西吧 ~~ 至于return，也许没有也好？就不用纠结是不是要先做着忍一忍了 …

illumine 发表于 2020-8-4 05:33
咦，这个内容我和楼主有相似的体验诶 ~~ 不知道楼主之前是什么背景，一直学统计/DS的吗？我之前是商科，有 ...

哎，对的。我本科是学应用数学的，大四毕业leetcode才刷了150道吧，因为基本学校所有的lower dicvison的cs课（除了汇编）我都上了，upper的诸如算法我也上了，但也就仅此而已了。我当时觉得离cs科班的水平差很多，java都不会（只会python和c++），所以就没申cs，伸了ds。目前又捡起了刷题，不过也才180道。本身这个实习的manager supposed to be very technical and strong in ml and high performance computing。但是因为种种原因跳到别的组了，所以。。。只能说运气不好吧。现在的manager就是一路金融走上来，tell story方面非常擅长，但是具体技术懂的就不是很多。

每周和manager meet 半小时，feedback能等两天的路过😇😇😇

1）相信自己的直觉，实习本来就是职业道路试错过程，如果你预感到了将来在这里不开心，那用三个月时间（还带薪）得出这个结论不是挺好嘛。
2）同时有一点建议，不要对大公司螺丝钉类的工作有不切实际的期待，无论你是SDE DS还是DE。一个公司最重要的是员工能够把业务逻辑用最低的代价实现出来，技术含量永远不会是最重要的考量，好公司和一般公司的区别就是你有没有一些额外的空间去实现一些自己觉得更有趣又更有技术含量的东西（而且最终还是得能落地能出成果）