Fintech Analytical Manager AMA

在地里看帖收获了很多，之前也分享过一些经验和教训。地里的分享主要还都是在SDE领域，在analytics/DS（以及People Manager）方向的分享还不是很多，希望用这个AMA抛砖引玉回答一些力所能及的问题以及分享一些自己的体会和感受，还望大家多多支持轻拍LZ。

简要介绍一下自己的背景：4YOE，美本+MSDS，现在在湾区某Fintech当Analytical Manager带一个小team。之前的career path是偏ML的DS->Sr. DA -> Analytical Manager (IC) -> Analytical Manager (People Manger)。

syjiaozi 发表于 2021-11-17 20:25
楼主感觉fintech的analysis和其他行业最大不同是什么？是否有很多domain knowledge需要学习？fintech行业管 ...

个人认为无论是在fintech，tech还是传统的financial institution，做analysis的目的都是相同的，而regulation和行业要求决定了在做analysis的时候的条条框框有多少，以及之后implementation的complexity。对于传统的financial institution来说"ML"基本上就是logistical regression（因为要非常关注model explainability），以及上线一个model可能要花一年的时间去跟各个department review保证legal和compliance符合要求。而fintech相对来说用的model选择会多一些（XGB, adaBoost, etc.），而且在legal和compliance上面的wiggle room也会稍微大一些，模型上线快的话可以在两三个月完成。如果是在fintech做product相关的话那domain knowledge上的要求会相对少一些，但是如果是偏risk的话那会对domain knowledge要求比较高。从另外一方面来讲的话随着domain knowledge的积累，你自己的护城河也会更牢靠，不会有种自己会被轻易替代的感觉。至于说数据的话基本上数据都还算是readily available，也有相对成熟的data architecture，但是做analysis和ML很大程度上是取决于third-party vendor的data去做retro study。而vendor的requirement也不一样，有些时候vendor的return data会按照要求去做anonymization，那在做analysis的时候就会比较麻烦。

夏兵营 发表于 2021-11-17 15:36
想请教一下楼主在manager角度是如何看到da和senior da的区别的呢？以及在业务和技术中，楼主觉得哪方面在an ...

在analytical领域来说我认为da和senior da最核心的区别就是the ability to deal with ambiguity和是不是一个self-starter。在安排工作的时候如果是给da派活儿的话我会先给business context overview以及一个大致的analytical framework，帮助da把一个business question转换成analytical question。如果manager没有这么做的话可以观察到有些时候da会为了做analysis而做analysis，但是做出来的结果并没有actionable insights/ meaningful business impact。而senior da的话一般可以直接把上面派下来活儿先交过去然后TA可以基于对business context的理解独立开始analytical works，manager在TA完成的过程中进行review就可以了。另外就是senior da在遇见不明白的问题的时候一般也知道如何unblock自己（找peer问问题、问别的组或者自己做一些research），而da不少时候就卡住了。

根据不同的industry和公司类型不同做analytics的focus也不同，但是只要是做analytics的话肯定都离不开business impact，所以说如果你对业务非常了解的话会更有帮助一些。Analytics is not rocket science, 只要你会写不错的SQL然后对R/Python还算比较熟练的话在技术上就算满足要求了。

想请教一下楼主在manager角度是如何看到da和senior da的区别的呢？以及在业务和技术中，楼主觉得哪方面在analytical这个领域更重要呢？感谢！

楼主感觉fintech的analysis和其他行业最大不同是什么？是否有很多domain knowledge需要学习？fintech行业管制很多，这是否会影响analysis结果？比如拿不到数据，数据不全等？多谢

请问楼主，financial analysis 的职业前景除了去fintech公司以外，在其他行业真正需要用的ML model的是不是都是一些互联网企业？ 感觉很多传统行业，好像还是用excel来分析数据和做report。谢谢！

Happy_G 发表于 2021-11-18 00:40
请问楼主，financial analysis 的职业前景除了去fintech公司以外，在其他行业真正需要用的ML model的是不是 ...

如果只打算做financial analysis的话基本上就是Excel Master+基本的SQL去pull data，当然coporate finance之类的domain knowledge也是must-have。如果想要往Fintech或者Tech发展的话除非是去下面的finance department继续做financial analysis，不然肯定是会接触到ML model的，不过ML model可能是logistical regression，也可能是XGB/NN或者更加复杂。不少传统公司也在试图往data-driven方向发展，不过船大难掉头，有些基本的infra或者是mindset还没跟上以及转变过来，drive change的难度很大。

楼主 你好，我刚接到一个JPM Chase 的entry level的码农offer （MS degree 还有一年多才毕业）。请问楼主对一个新进入这个行业的码农有什么发展建议？  我知道这个问题应该太笼统，太宽泛。因为我下个月才报道，但又想借这个机会向楼主请教下，只能说 Any input is highly appreciated.